Migración y reingeniería plataforma de explotación y analítica de datos – Sistema de Gestión de Mantenimiento

Description

El proyecto de Migración y Reingeniería de la Analítica del Sistema de Gestión de Mantenimiento (SGM) tiene como objetivo llevar a cabo la transición ordenada, controlada y segura de la plataforma analítica actual basada en MicroStrategy / SAP BW hacia una arquitectura modernizada, escalable y alineada con la estrategia corporativa de datos de Enagás, basada en tecnologías cloud (Fabric / Azure) y analítica avanzada. El alcance del servicio incluye tanto la migración técnica de los activos analíticos existentes como la reingeniería funcional y conceptual de los cuadros de mando, modelos de datos y procesos de explotación, garantizando la continuidad operativa del negocio y la mejora de capacidades analíticas. Análisis del entorno actual (AS-IS):Inventariado y análisis detallado de la plataforma analítica SGM existente, incluyendo informes, cuadros de mando, métricas, modelos de datos, procesos de carga, dependencias técnicas, usuarios y patrones de uso en MicroStrategy, SAP S/4HANA y SAP BW. Definición de la arquitectura objetivo (TO-BE):Diseño de la arquitectura destino alineada con la estrategia de datos de Enagás, incorporando capas de ingestión, almacenamiento, transformación, modelado semántico y visualización, así como criterios de seguridad, gobierno del dato, trazabilidad y auditoría, sobre la plataforma Microsoft Fabric. Migración de modelos de datos: Adaptación y migración de los modelos de datos existentes, aplicando principios de modelado analítico moderno y asegurando la consistencia funcional con los modelos actuales. Reingeniería de cuadros de mando e informes: Rediseño de los cuadros de mando del SGM, incorporando mejoras funcionales, racionalización de indicadores y optimización del rendimiento. Gestión de la transición y coexistencia: Definición y ejecución de un plan que permita la coexistencia temporal de plataformas, garantizando la disponibilidad de la información. Calidad del dato y validaciones: Ejecución de controles de calidad, reconciliaciones funcionales y validaciones con usuarios clave. Seguridad, accesos y gobierno del dato: Implementación de controles de acceso, segregación de funciones y cumplimiento normativo. Soporte a la adopción y acompañamiento: Apoyo durante la puesta en producción, incluyendo transferencia de conocimiento y soporte en estabilización.