Ανωνυμοποίηση δημόσιων δεδομένων: Προτυποποίηση διαδικασίας, αλγόριθμος και πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένα δεδομένα
Purchaser
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης & Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
Country
—
Published
30 Jun 2025
Closing date
Not listed
Source ID
Docs found
—
Unlock fit scoring for this notice, save it to your pipeline, and find similar public-sector opportunities that match your capabilities.
- See whether this tender is worth pursuing.
- Keep this notice and your bid workflow in one workspace.
- Track similar tenders without rebuilding the search manually.
Summary
Η παρούσα σύμβαση δρα συμπληρωματικά με τα Υποέργα 4 και 5 της Πράξης και αφορά την ανάπτυξη πρότυπων διαδικασιών και αλγορίθμων ανωνυμοποίησης δημόσιων δεδομένων, καθώς και την πιλοτική εφαρμογή αυτών σε επιλεγμένα δεδομένα. Για την αποτελεσματική διαχείριση και ανταλλαγή δημόσιων δεδομένων, κρίνεται σκόπιμο να συνταχθούν συγκεκριμένες προδιαγραφές για την ανάπτυξη ολοκληρωμένου πλαισίου ανταλλαγής δεδομένων λαμβάνοντας υπόψη τους κινδύνους αποκάλυψης ευαίσθητων πληροφοριών και διασφαλίζοντας την αξιοπιστία των διαδικασιών. Στο πλαίσιο αυτό απαιτείται η διαμόρφωση μεθοδολογιών και διαδικασιών για: (α) την προστασία της στατιστικής εμπιστευτικότητας και ανωνυμίας των δεδομένων, καθώς και (β) για την εκτίμηση κινδύνου αποκάλυψης ταυτοτήτων σε ανοικτά δεδομένα. Από τα παραπάνω, καθίσταται απαραίτητο να δημιουργηθεί μια πρότυπη διαδικασία και ένας βελτιστοποιημένος αλγόριθμος που, προσαρμοσμένος στην κάθε εφαρμογή, θα μπορεί να ανωνυμοποιεί δημόσια δεδομένα ενδιαφέροντος διατηρώντας παράλληλα την ισορροπία μεταξύ ιδιωτικότητας και χρηστικότητας, να ποσοτικοποιεί τον κίνδυνο της επαναταυτοποίησης δεδομένων, και να εντοπίζει τις μεταβλητές που αυτός εδράζεται, με τρόπο αποτελεσματικό και τεκμηριωμένο. Επιπρόσθετα, για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς των μεθοδολογιών και των αλγορίθμων, απαιτείται η πιλοτική εφαρμογή των παραπάνω σε δημόσια δεδομένα επιλεγμένων δημόσιων οργανισμών. Τέλος, η συγκριτική αξιολόγηση των εφαρμοσμένων μεθόδων και εργαλείων θα συμβάλει στην αποτίμηση της πρακτικής αποτελεσματικότητάς τους, διευκολύνοντας την επιλογή των βέλτιστων λύσεων για την προστασία των δημόσιων δεδομένων και τη διασφάλιση της εμπιστευτικότητας.
Sign in to run AI fit scoring, bid/no bid reviews, and compliance drafting for this tender.